データの真の価値を解き放つ
AIや機械学習の進化やデータインテグリティへの注力、コンプライアンス、システム統合の重要性が高まるにつれ、データ・アドバンストアナリティクスの分野の人材の需要も高まっています。
それは同時に、適切な人材の確保がますます困難になることも意味します。ヘイズは優れた人材データベースを有しているだけでなく、随時情報交換をしているため、適切な人材を迅速に紹介することができます。
ヘイズが必要なデータアナリストやデータサイエンティストを探すお手伝いをします
優れた人材の確保は、あらゆる分野で必要です。戦略の指揮、データシステムの統合、データインテグリティの確保、データの拡充、示唆のある洞察の発見、さらにデータドリブンの文化の構築など、その局面は多岐に渡ります。ヘイズは、豊富な人材データより、即戦力人材を紹介できます。
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データ分析がもたらす洞察によって、従来のビジネスモデルの崩壊や業界の変革、企業が顧客体験にアプローチする手法の変化が巻き起こっています。データ主導の意思決定の必要性が高まるにつれ、企業はビッグデータの持つ可能性を最大限に活用したいと考えるため、データ分析ができる人材の需要も高まっています。
塚本 勝、リージョナルディレクター
ヘイズ・ジャパン
データ・アドバンストアナリティクス人材の紹介についてよくあるご質問
日本国内のデータやアナリティクス分野の人材市場はどのような状況ですか?
現在、データアナリティクス人材の需要は、間違いなく高まっています。データからより多くの価値を引き出し、より賢明な意思決定を可能にすることは、あらゆる規模や業界の組織にとって最優先課題の1つです。
これに加えて、予測分析、人工知能（AI）、自動化の台頭もあり、どの企業も先を争ってデータアナリティクスの分野での経験が豊富な優れた人材の獲得に動いています。ただ、この分野は人材が不足しており、バイリンガルなど適切なスキルセットを持つ人材の確保は今後ますます困難になることが予想されます。
データ人材のなかでも、人材確保が難しいのはどの分野でしょうか?
企業は、顧客との新たな関わり方やサービスモデル、オートメーション化に向けた運用や移行の方法などさまざまな変化を見据えており、大学院クラスの学位取得者を中心にデータサイエンティストの需要はますます高まると考えられます。
社内にしっかりとしたデータチームを構築しようとする際、特に重要なのが、技術的なスキルや実務経験に加え、マネージメント経験です。結果として、求めるスキルを満たす適切な人材を見つけることはますます困難になり、採用の難易度は激化します。
データ人材にとって重要なスキルの上位3つとは?
データスペシャリストに必要なITスキルは職務によって異なるため、3つに限定することは簡単ではありません。SQLやExcelについての十分なスキルやデータベースへの精通、分析ツールの経験などが挙げられます。
注目すべき重要なスキルセットとしては、PythonやRなどデータ分析やデータモデリングに必要なプログラミング言語の実践的な実務経験、Azure、Hadoop、AWSを含む多様なデータレイク環境の理解など。プログラミングやソフトウェアの開発スキルも、データ人材の競争力を一段と高めてくれるものです。
データ人材を採用する際、他にどのようなスキルを重視すれば良いでしょうか?
データに関する人材の場合、専門分野の経験だけで採用を決めず、コミュニケーション能力や問題解決能力、批判的思考、細部へのこだわりなどのソフトスキルに特に注意を向けるべきです。
さらに重要なことは、ビジネスニーズへの理解です。その理解に基づいて、革新的なデータ分析方法をひらめき、優れた意思決定につながる有用な洞察をもたらすことができる人材かどうかイメージすることが重要です。